隨著5G新基建的加速落地、人工智能的迅猛發展、物聯網發展條件漸趨成熟，都為工業互聯網發展提供良好的發展空間。制造業轉型升級、向數字化、智能化發展的大勢所趨，智能需求日益顯著，山東恒遠在此背景下全面打造工業互聯網+制造業轉型升級，實現產業及時數據獲取、數據實時匯聚、創建數據賦能的工業大數據應用創新平臺，打造數字產業生態聯動，助力產業技術升級發展，打造工業互聯網創新平臺！

       山東恒遠作為一家創新驅動型互聯網公司，是國內首家裝備制造業集一體的一站式數字化工廠集成解決方案服務商。本著以創新為使命，大力主張科技研發與數字化解決對策方案的提出。著眼于前沿互聯網技術研發，以工業企業數字化、網絡化、智能化建設，應用邊緣計算、云計算、大數據技術，結合數據采集、數據建模、數據仿真、數據分析等為核心，其數字化工廠解決方案已基本實現數據采集、數據分析處理、云端計算與部署的一站式應用處理。從事工業數據采集制造信息化，為企業降低成本，提高效率，降低耗能，實現人機數字交互、制造數字化協同、智能管理與決策，促進數字化升級轉型。

       企業傳統的數字化轉型升級1.0一般是先進行ERP、MES、CRM等多個單向應用系統部署，再進行多系統的綜合集成。對于很多企業而言，這是個復雜的系統工程，軟件選型難、投入成本高、實施周期長，試錯成本和風險巨大。然而這種局部的數字化系統收益甚微，系統的全局優化集成性解決方案成為根本需求；而且受限于自身IT技術能力和預算，基于云計算、移動端應用的產品和解決方案是首選。因此，恒遠科技憑借多年裝備制造行業的工業實踐與特定場景應用經驗的累積，應用工業數據采集技術、云端與移動端互聯應用、微服務平臺化技術，推出幫助裝備制造行業企業實現全業務系統、全生產要素、全價值鏈的一站式數字化工廠解決方案—蜂巢工廠。

       蜂巢工廠能夠采集不同來源和結構的數據，基于工業機理和數據科學實現海量數據的分析以及工業知識的沉淀和復用，具備以下四個基本功能：一是實現將不同來源和不同結構的數據進行廣泛采集；二是具備并支撐海量工業數據處理的環境；三是基于工業機理和數據科學實現海量數據的深度分析，并實現工業知識的沉淀和復用；四是提供開發工具及環境，實現工業APP的開發、測試和部署。功能涵蓋邊緣層、IaaS層、工業PaaS層、工業SaaS層以及貫穿上述各層級的安全防護。

       恒遠科技基于其在工業領域豐富的經驗以及雄厚的基礎，工業互聯網市場態勢開局良好，目前已與西門子、中國電信、霍尼韋爾、中興通訊、中科軟、工業富聯等企業開展技術合作，技術創新能力不斷升級。同時，為煤礦機械制造企業、水電、核電等高端能源裝備制造企業等大量客戶提供了數字化云工廠規劃及落地服務，沉淀了比較豐富的項目經驗。充分整合各方的力量和資源，形成平臺提供商+應用開發者+海量用戶的生態體系。

西門子（山東）TPM數字化管理平臺項目

       西門子（山東）開關插座有限公司（SWAS），是西門子自動化集團下屬的一家專業生產電氣開關插座及其零部件的生產基地。

       恒遠科技以“蜂巢工廠”為技術基礎，以底層的工業級網絡搭建與設備數采為技術支撐，以各生產要素集成的數字化工位搭建為系統核心，以車間級綜合數字化管理平臺為數字應用中心，以工業級微應用為數字化系統的重要延伸，為SWAS搭建全面效率管理（TPM）系統平臺。項目實施后，該企業的生產效率提升8%,設備嫁動率提高20%，生產工時損失降低15%。

河北五維航電數字化工廠項目

       河北五維航電科技股份有限公司是一家專注于特種合金材料零部件的技術研發與生產制造的企業，主要客戶有哈爾濱汽輪機、北重汽輪機、哈爾濱汽輪機、美國通用電氣、法國阿爾斯通、奧地利安德里茨、德國曼恩等。公司核心技術是以特種合金材料的技術開發以及特種涂層技術為基礎，專注于火電與工業汽輪機、燃機、水電、核電等高端能源裝備應用領域。

    “蜂巢工廠”依托底層的工業級網絡搭建與設備數采為技術支撐，以各生產要素集成的數字化工位搭建為系統核心，車間級綜合數字化管理平臺為數據應用載體，以工業級微應用APP為數字化系統的重要延伸，為該企業構建數字化協同制造項目。項目實施后，該企業已實現訂單與計劃數據協同管理、生產數據實時匯總分析、質量和設備管理的數字化，產品的準時交付率由 47%提升至 75%;產品的單位制造成本降低 10% ；生產異常問題關閉率由 57%提升至 94%。

       2020 年，工業互聯網和5G、AI等一同被納入“新基建”重點領域，工業互聯網贏來空前機遇，更加堅定了恒遠科技加快推動工業互聯網創新發展、助推傳統制造業數字化進程的決心和信心。

       恒遠科技將持續創新，構建一個以“蜂巢工廠”為核心的“數字經濟”產業生態體系，為“新基建”注入新動能。蜂巢工廠的核心是“工業智聯+數據協同+生態融合”，為裝備制造企業打造產業數據獲取、數據匯聚、數據賦能的工業大數據應用創新平臺，形成裝備制造業智能化升級、服務化轉型、創新性設計的新一代信息技術創新應用共享服務平臺，打造工具化、低成